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基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究
作者:李子奇 加工时间:2025-01-16 信息来源:专用汽车
关键词:燃料电池汽车;能量管理;遗传算法;支持向量机;系统优化
摘 要:对于燃料电池汽车(FCV),有效的能量管理策略(EMS)对提高其能效和延长电池寿命至关重要。据此,采用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)等方法,对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化。通过实车仿真数据,验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势,相较于传统方法,所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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