关键词：软计算;K-Means;油藏含油性识别;聚类
摘 要：储层含油性预测是油藏描述的重要内容之一。用聚类分析方法对测井资料进行油气、水层识别的思路。油储层的预测即是在井位处获取测井数据，进行储层含油性识别，从而得到储层在一个井位的精确认识，可以使得识别更加客观，进而得到对储层的完整认识，而选择一个合适的算法进行属性提取，可以提高方法的准确性和高效性。所以本文将重点研究，基于K-Means聚类分析的石油储层中含油性识别。
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