关键词：粒子群卷积算法;转杆;机械损伤;预测
摘 要：针对通用旋转机械中转杆在实际使用过程中的机械损伤现象，传统的预测方法依赖于经验公式和简单的统计模型，难以准确捕捉转杆在实际工作环境下复杂的应力状态和损伤演化过程，进而这些方法在预测精度上存在局限性，难以实现早期损伤预警和寿命预测。因此，结合卷积神经网络和粒子群算法，提出一种基于粒子群卷积算法下转杆的机械损伤预测。通过与实际的机械损伤对比，可实现机械损伤预测避免网络陷入局部最优，提高了计算效率和预测准确性，满足实际工程中杆机械损伤预测的需求。
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