关键词：燃烧性能;热释放速率;火焰图像识别;单体燃烧试验;像素面积
摘 要：本研究提出了一种基于火焰图像识别技术的材料单体燃烧性能评定新方法。针对现有燃烧测试方法的局限性，如过程参量测定不足和测试规模影响，利用图像识别技术测量单体燃烧试验中火焰的变化规律，建立了建材燃烧发热功率与火焰发光像素面积之间的映射关系。试验中，使用基于树莓派和IMX477R摄像头模块的智能摄像系统，通过OpenCV和Python算法对火焰图像进行处理，实现了火焰像素数量的量化。通过FDS模拟不同燃烧功率的火焰，并与试验数据对比，验证了所提方法的可行性。结果显示，在相同观察角度下，火焰燃烧功率与白色像素数量之间存在接近线性的关系。此外，基于视觉分析的燃烧性能等级判定，以60 kW燃烧能量作为安全阈值，能够快速区分难燃和可燃材料。
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