关键词：机械加工;;故障诊断;;B/S架构;;深度置信网络;;BP神经网络
摘 要：针对机械加工过程中存在故障信息不易识别的问题，提出了一种新的故障诊断方法，构建了基于B/S架构的在线故障诊断系统，实现机械加工数据信息的采集、传递、计算和诊断。通过物联设置，提高了机械加工数据处理的能力；通过构建改进型深度置信网络(DBN),在常规计算基础上加入加速器，提高了深度置信网络计算的速度。通过BP神经网络模型的反馈迭代计算，提高了诊断精度。试验表明，这种算法提高了误差诊断效率，缩短了计算时间。
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