关键词：深度学习;机械装备;故障诊断;维修方法;故障特征;故障状态;边界值
摘 要：诱发机械装备故障的因素较为复杂，导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障，文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究，针对机械装备故障特征进行综合分析，确定具体的故障状态的边界值，进行机械装备故障诊断，然后结合诊断结果，设计了针对性的维修方案。测试结果表明，文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内，具有较高的可靠性。
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