关键词：目标检测;目标分割;施工建材;非圆形截面;实时计数
摘 要：建材管控是建筑施工智能建造的重要一环，其中型钢由于截面形状多样、相互堆叠并遮挡且背景复杂，其智能实时计数相对于钢筋、钢管等圆形截面建材仍充满挑战。对此，研究提出了一种基于改进YOLOv7的非圆形截面建材的计数模型。首先拍摄大量工字钢、方钢管和木枋的现场照片，结合数据增强手段获得14 950张图像，共包含1 290 210个端面。进而在现有YOLOv7架构中新增一阶段实例分割模块，与目标检测任务并行操作，再通过改进骨干网络和检测头、加入注意力机制、修改损失函数和训练策略等提升模型检测精度，最后采用轻量级卷积模块减少特征冗余以压缩模型并提升检测时效。试验结果表明，3种经过改进的建材计数模型的检测准确率均达到90%以上，满足使用要求。最后，将上述算法集成到小程序并已成功部署，使用户通过手机拍照即可完成型钢的在线实时计数工作。
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