关键词：机器学习;机械故障诊断;振动分析;热成像;声学信号分析
摘 要：文章介绍了机器学习的理论基础，分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法，包括振动分析、热成像与温度监测，以及声学信号分析，并提出了基于机器学习的故障控制策略，以期提升设备运行的可靠性和生产效率。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取