关键词：改进遗传算法;血液净化机械;ELM
摘 要：本文基于改进遗传算法，研究了血液净化机械的优化设计问题。该方案建立了改进型交互式遗传算法模型，融入极限学习机（ELM）算法，构建了包括数据输入层、隐藏层和输出层的数据架构。借助前馈神经网络结构，在血液净化机械设计库中不断进行了迭代计算。试验结果表明，该方案在血液净化机械数据库数据分类方面取得了显著进展。该方案引入了极限学习机算法和改进型交互式遗传算法模型，能够更有效地处理血液净化机械数据，提高分类的准确性和效率，提供了更符合人体工程学和人体生理学特点的设计方案，能更好地满足人们对医疗机械设计的需求。
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