关键词：高压断路器;振动信号;小波变换;能量提取;智能运检
摘 要：通过对高压断路器振动信号的分析，可根据不同振动特征识别故障类型。利用改进小波阈值去噪法进行断路器振动信号的数据预处理，并通过小波包变换提取各频段能量占比，在对能量分布特性开展分析的基础上实现高压断路器故障诊断。工程实例表明，该方法能够有效实现高压断路器机械故障诊断，为高压断路器智能运检提供了一种新技术手段。
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