关键词：机械设备;健康管理;故障诊断;维修优化
摘 要：为实现机械设备的智能化健康管理，降低生产损失，发开发故障诊断与维修优化系统为目标进行了研究。在研究方法上，构建大数据平台，深度采集了设备多源异构数据；采用深度学习等技术实现了状态评估、故障预测、精准识别等功能，同时建立了马尔可夫决策模型，进行维修策略优化。实验表明，系统准确率显著提高，设备平均故障间隔明显延长，平均待修时间大幅减少。
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