关键词：共享电动汽车;地理加权回归模型;分类加权;可视化分析
摘 要：近年来共享经济蓬勃发展，共享电动汽车比传统共享燃油车更加契合环保经济理念，因此得到了快速普及。共享汽车企业以电动汽车作为租赁工具，有助于企业降低成本，迎合市场趋势，并提供更好的用户体验。文章以南京市六个主城区的共享电动汽车数据为例，首先通过对城市多源数据的分析，选取居住用地、工作用地、休闲购物、科教服务、交通设施五个方面作为共享电动汽车设置分配的影响因素，然后对各影响因素按照不同属性进行加权处理，构建了地理加权回归模型，并且与传统的OLS回归模型进行了拟合效果的比较，最后采用空间可视化分析方法分析了共享电动汽车租赁需求量与关键影响因素之间的复杂关系。结果表明:GWR模型能更好地反映共享电动汽车租赁需求量与影响因素之间的关系，具有较高的准确性和更广泛的适用性；工作用地、居住用地、休闲娱乐、交通设施因素在工作日的不同时段对共享电动汽车的租赁需求影响均为促进作用，而在非工作日时这些影响因素对共享电动汽车的租赁需求量具有空间异质性。研究通过使用变量分类加权的方法，提高了预测模型的准确性和实用性，可以为共享电动汽车投放规模确定和日常运营调度提供支持。
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