关键词：图像处理;食品质量检测;分级技术
摘 要：针对食品质量检测与分级领域传统人工检测方法存在的耗时费力、易受主观因素影响等问题，提出加快图像处理技术在食品表面瑕疵与异物检测、成熟度评估以及营养成分预测中的应用。通过图像预处理、特征提取以及机器学习或深度学习模型的结合，实现缺陷的自动检测与分类、食品成熟度的客观量化评估以及营养成分的快速预测。通过研究食品分级技术的分级标准设定、自动分级系统设计以及性能评估与优化，分析光照变化、复杂背景处理以及大规模数据处理等关键技术挑战，提出相应的解决方案与策略，以期提高基于图像处理的食品质量检测与分级技术的准确性和实用性。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取