基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法
作者:宋冬冬; 田浩; 赵景波; 廖连莹
加工时间:2025-01-16
信息来源:自动化技术与应用
关键词:电池机械模型;参数辨识;卡尔曼粒子滤波;安全性检测
摘 要:电池机械安全检测性能过差会降低电动汽车耐久性、安全性和稳定性,威胁驾驶人员及乘客的生命安全,为了推进储能技术的实质进展,提出基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法,该方法以二阶戴维南等效电路模型为核心,建立能够描述单体电池工作特性的观测模型,并采集实际工况下与电池机械安全相关的参数。利用卡尔曼滤波优化、估计参数,获取电池状态的预测结果,实现电池机械安全性检测。实验结果表明,所提方法检测性能好,实用性强,充分保证了电池机械安全检测性能。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取