关键词：城市交通;行驶工况;主成分分析;运动学片段;RODDPSO-K-means算法
摘 要：为匹配城市轻型汽车实际行驶特征,以哈尔滨市为研究对象,挑选代表性片段构建汽车行驶工况并进行误差分析。首先,利用OBD-Ⅱ接口采集运行数据,对所采数据预处理并划分运动学片段;其次,通过主成分分析法对各片段特征数据降维处理;最后,利用LOF算法剔除离群点并应用RODDPSO-K-means算法对降维数据进行聚类。结果表明,构建的行驶工况与原始数据各参数间的平均相对误差为2.79%,且速度-加速度联合概率分布差异值小于2%,而国内外标准工况与原始数据参数之间均存在显著差异,说明所构建行驶工况可以更好地反映当地轻型汽车的运行特征。研究结果可为实现哈尔滨市道路交通低碳化、评估汽车燃油消耗及排放等提供参考。
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