关键词：联合调度;外包;批处理机;分批配送;遗传算法
摘 要：为提升制造商对作业外包、生产和配送的一体化决策水平，关注可外包作业单机分批生产与配送联合调度问题。基于外包总成本预算受限、作业尺寸各异等条件，为该问题建立最小化运营总成本的0-1规划模型，设计出改进型遗传算法。以某陶瓷企业中的外包-生产-配送联合调度任务为例，对比分析该遗传算法与CPLEX软件的求解表现，发现该遗传算法所得解的质量达到或优于在限定1 h时间下CPLEX所得解的质量。利用该遗传算法通过计算机仿真对实例中外包总成本容许率、分时单位电价和配送车型进行灵敏度研究。结果显示，陶瓷企业在用电高峰期安排烧制时应确保外包总成本容许率不低于0.75；在外包总成本预算高度紧张时通过错峰安排烧制，合理选择配送车型，使运营总成本分别下降29.17%和12.15%。
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