关键词：汽车涂装;挥发性有机物(VOCs);排放特征;异味特征
摘 要：本研究针对位于中国华北和华南地区典型汽车制造厂涂装车间不同工序所产生废气进行采样与检测，详细分析挥发性有机化合物（VOCs）的排放特征以及异味特征，从多个维度深入探究异味特征预测方法.结果表明，OVOCs、烷烃和芳香烃是废气中的主要组分，OVOCs的气味活性值（OAV）贡献处于73.8%～99.0%区间，是最为关键的气味贡献物质类别.乙醛、乙酸正丁酯、乙酸仲丁酯、正丁醛在废气处理设备进口和出口处均有显著气味贡献.进而通过电子鼻对VOCs废气处理装置气体样本进行异味分类，进口和出口废气分类准确率分别为100%和98.1%.在异味定量分析上，通过回归分析发现OVOCs物质浓度与OAV_max和OAV_sum呈现良好线性相关关系.结合BP神经网络的电子鼻技术可有效预测OAV_max和OAV_sum，且OVOCs物质浓度、OAV_max和OAV_sum与臭气浓度之间存在对数关联.本研究成果可为可为制定更有效的针对涂装VOCs废气排放和异味产生的管控策略提供科学依据.
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