关键词：机械振动信号;EMD原理;组合预测方法
摘 要：本研究旨在提高煤矿机械振动信号的预测准确性。通过组合预测方法的研究包括欧氏距离矩阵(EMD)原理、预测信号预处理等方面的探索，利用EMD原理，通过测量信号间的欧氏距离来构建预测模型，提高振动信号预测的精度。在预测信号预处理阶段进行了噪声去除和特征提取等步骤，以优化输入数据。在组合预测方法的实现中，将EMD与其他预测模型有机结合形成综合模型，以整合各模型的优势提升预测性能。通过真实的煤矿机械振动数据进行实验验证，对比不同模型的预测结果进行深入的结果分析。实验结果表明，组合预测方法在准确性和稳定性上均胜过单一模型，展现出更为优越的预测效果。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取