关键词：低碳发展;钢铁工业CO₂排放;孤立森林方法;多元线性回归模型;目标规划模型
摘 要：在全球低碳发展的背景下，选择走节能减排和低碳绿色发展之路已经成为中国钢铁工业发展的必由之路。为优化中国钢铁工业高质量发展路径，系统研究了2000—2019年世界钢铁产量前5名的5个典型国家（中国、印度、日本、美国和俄罗斯）的CO₂排放量、粗钢产量和电弧炉炼钢比例等数据，以期找出中国钢铁工业绿色低碳发展的优化路径。首先，采用孤立森林方法进行数据预处理，构建多元线性回归模型，研究世界CO₂排放总量与5个典型国家钢铁工业CO₂排放量之间的定量关系，结果显示模型拟合度R²=0.998,表明选取的5个国家CO₂排放量在世界范围内具有很强的代表性。然后，利用多种回归模型基于粗钢产量、城市人口、钢铁工业贸易开放度、人均GDP、金融发展指数5大影响因素针对典型国家建立相应的钢铁工业CO₂排放量计算模型；经过模型灵敏度和鲁棒性校验，对上述5大影响因素进行优化配置，可以有效降低钢铁工业的CO₂排放量。最后，利用目标规划模型构建中国钢铁工业CO₂排放的优化模型，以计算结果为依据，提出中国钢铁工业低碳转型与高质量发展路径的优化方案。
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