关键词：动力电池回收;模糊机会约束规划;学生心理学优化算法;多目标优化
摘 要：针对新能源汽车退役动力电池的回收问题，考虑退役电池回收数量和回收质量的不确定性，以选址调度总成本最小、乘务组工资成本最低和乘务组满意度最大为目标，构建了带时间窗的动力电池回收网络多目标模糊选址-路径模型。首先，利用模糊机会约束规划模型，通过引入三角模糊数的方法来处理模型中的模糊变量；其次，基于强度和拥挤距离的多目标处理策略，设计混合策略改进的学生心理学优化算法对问题进行求解；最后，选取小规模算例进行仿真实验，实验对比结果表明：构建的模型和提出的算法能够优化上海市动力电池回收网络的选址-路径规划方案，显著降低整体逆向物流网络总成本、提高员工排班满意度，且在求解质量和效率方面均更优，为不确定条件下退役动力电池逆向物流网络的构建和发展提供了决策参考，具有可行性、合理性和有效性。
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