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基于BERTopic方法的新能源汽车技术机会发现
作者:任嵘嵘; 项李梅; 徐文哲; 赵萌 加工时间:2025-01-16 信息来源:情报杂志
关键词:新能源汽车;技术机会发现;BERTopic;专利分析;链路预测;动态评估
摘 要:[研究目的]面对日益复杂的技术挑战和市场变化,为新能源车企高效辨识具有发展潜力的技术机会,对其维持竞争优势具有重要意义。[研究方法]提出了一种融合BERTopic主题提取、链路预测和技术生命周期动态评估的技术机会发现方法。通过BERTopic算法深入分析专利文本,精准提取关键词以构建技术网络,并采用链路预测方法初步识别潜在技术机会。进一步地,基于动态和静态评估指标对这些机会进行双重评估,筛选出与企业战略相契合的技术机会。[研究结果/结论]以比亚迪为例,识别出燃料电池、可变速系统、输出轴等39项技术机会,验证了方法的有效性。该方法在一定程度上弥补了传统关键词提取方法对专利文本语义关系考虑不足的局限性,缓解了静态评估难以洞察技术机会未来发展趋势的难题。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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