5379 篇
13902 篇
477807 篇
16280 篇
11761 篇
3926 篇
6532 篇
1251 篇
75590 篇
37740 篇
12156 篇
1656 篇
2859 篇
3418 篇
641 篇
1240 篇
1973 篇
4916 篇
3871 篇
5467 篇
软件与服务行业：预训练综述－大模型技术探索系列一
与传统的深度学习类似，由于模型神经网络的节点过于复杂且缺乏可解释性，大模型的工程化落地过程类似一个“黑盒”效应;在搭建模型算法、确定参数时并没有标准答案可以参照，模型的数据组成、结构到调参方式都需要一步步地迭代才能得到较好结果。所以大模型的工程化落地需要开发者在迭代中摸索最佳答案。
索取原文[14 页]
027-87841330