关键词：多尺度改进差分滤波器;相关系数;旋转机械;故障诊断
摘 要：为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息，提出了一种多尺度改进差分滤波器（MIDIF）用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波（MIDIF）信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性，提出了一种基于相关分析的加权重构方法，该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量，并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明，相比多尺度平均组合差值形态滤波（ACDIF）和多尺度形态梯度乘积滤波（MGPO）,MIDIF更能够准确地提取故障特征，为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。
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