关键词：电动汽车;需求响应;激励价格;强化学习;电动汽车聚合商;实时调度
摘 要：随着电动汽车(EV)渗透率的提高，其无序充电行为将加大电网调峰难度。同时，分布式新能源占比的提高给新型电力系统电力电量平衡带来挑战。针对规模化私家电动汽车无序充电的问题，以EV聚合商在辅助服务市场提供新能源就地消纳为研究对象，提出了一种支持时变需求响应激励价格的电动汽车强化学习充电策略。首先，考虑EV用户充电行为的不确定性和参与需求响应的意愿，建立了支持时变激励折扣的电动汽车充电优化调度模型。其次，将差异化的时变激励价格和电动汽车充电方案制定为一个马尔可夫决策过程，为聚合商实时调度选取合适的状态空间和动作空间。最后，基于仿真算例对比分析不同应用场景下聚合商收益、用户充电成本、新能源消纳比例，验证了所提强化学习模型有效性。
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