随着《个人信息保护法》的颁布实施，中国个人信息和数据使用的野蛮生长时代正在面临终结，如何能够合规利用中国庞大的数据资源，关乎数据能否发挥生产要素职能的关键所在。

一套发轫于上世纪80年代的方法，由此进入中国数据使用者们的视野，那便是隐私计算，这套综合了多种学科方法解决方案，如今在中国似乎找到了更为现实的应用场景。而数据的所有权与使用权分离，也由此开始。

资本敏锐地嗅到了这样的味道。但是，隐私计算的赛道究竟有多大，距离真正崛起还有多远，这仍然是一个等待回答的问题。

“这个速度相当于在百度上搜索词条，按回车键就立刻出现搜索结果，也就是`实时'速度。"一位隐私计算业内的技术人士解释道，如果慢于这个速度，是无法商业落地的。

除此之外，在与客户建立了较为紧密的合作关系后，隐私计算服务供应商还可以根据客户的需求，针对不同的应用场景，提供建模等方面的咨询服务，这也是根据客户的需求组合报价。“这种打包提供综合性的服务，也是我们盈利的商业模式之一。"同盾科技的相关人士说。

目前，隐私计算尚属起步阶段，业内则将2021年视作“元年"。

童玲认为，新技术的崛起通常有三个阶段：第一个阶段是寻找样本客户，也就是第一批吃螃蟹的人；第二个阶段是经过第一批客户的应用，让大家看到一些真正有价值的场景，这些场景未来可能会成为现象级场景；第三个阶段则是相关政策、监管等外部环境的支持。“经过这几个阶段，这项技术就能够加快推广和应用。"她说。

正在为这项新技术崛起而跃跃欲试的企业主要有两类：一类是大型互联网平台企业体系中从事隐私计算业务的公司，比如蚂蚁金服的蚂蚁摩斯链、腾讯云隐私计算等；另一类是初创类公司，它们要么具有高校院所的背景，要么主要的骨干人员来自大型互联网公司。业内人士告诉记者，这其中较为典型的，一个是华控清交，另一个是蓝象智联。

隐私计算作为数字经济底层基础设施被看好，但目前落地的场景有限，有观点认为其商业化应用的前景尚待验证。一位为金融机构提供咨询服务的人士告诉记者，隐私计算概念很火，在内外部数据交换融合时发挥较大作用，但在中小银行领域一直一般，这是为什么？就是因为没有应用层的场景。

该人士称，数据不足是行业面临的问题，但在实际应用中，相较于外部数据，通过线下渠道获得的非标准化数据可能构建更有价值的用户画像。他举例说：“中小银行的一部分客户本身是无法数字化的，比如一些小微企业是通过个人账户收款的，社保、税务等系统的数据并不能准确反映这类企业的情况，还是需要客户经理线下去做尽调，了解情况。"

不仅如此，金融数据对外开放也是个复杂的问题。彭凯告诉记者，很多信息一旦进入金融业务领域，就会涉及征信问题，如果变为征信信息，就不能轻易拿出去合作了，因为在现有的监管体系下，需要具有个人征信业务牌照的机构才能开展此类业务。

前述天使投资机构的投资人告诉记者，隐私计算已经不是蓝海。他做了一个推算，未来5年，大数据市场交易额在500亿~600亿元，通过与数据持有方分润，隐私计算服务商可以获得百亿元左右的市场规模，同时，通过自身经营，也可以获得百亿元左右的收入。因此，他保守估计，隐私计算未来一段时间的市场规模应在200亿~300亿。

“从市场容量来看，隐私计算很难是一个独立的赛道。"前述同盾科技的相关人士说。

“应用场景要继续扩大，否则总能看到天花板，这会影响到市场对隐私计算的持续投资。"前述天使投资机构的投资人说。

当下，在隐私计算赛道中投资的资本，其规模和量级各异。其中既包括金沙江、联想这样的大型知名投资机构，也包括一些规模不大的投资机构。“甚至就是私人金主投钱。"一位业内人士说。

“隐私计算本质上是促进数据安全流通的底层技术，是数据经济领域的一个基础设施，既和数据有关，也和安全有关，所以我们目前选择的投资方里更倾向于有国资背景的人民币基金。"童玲说。

隐私计算的鼻祖姚期智2004年返回中国，并于2016年放弃美国国籍，转为中科院院士。2021年6月18日，姚期智获得第36届日本京都奖。姚期智在颁奖演讲中说：“科学带来了创新，可以改善人类的现状，为未来所面临的挑战做好准备。"

隐私计算带来的创新，会给人类带来怎样的未来？