2637 篇
1090 篇
194748 篇
3331 篇
6319 篇
2234 篇
2787 篇
537 篇
29669 篇
9828 篇
3164 篇
760 篇
2305 篇
1321 篇
451 篇
752 篇
1388 篇
2612 篇
2742 篇
4052 篇
大数据个性化推荐分析
个性化推荐技术通过分析用户的兴趣爱好，对用户进行有针对性的推荐，在大数据时代，该技术被越来越多地应用到互联网领域，如何实现大数据个性化推荐机制已成为人们研究的热点之一。在对大数据个性化推荐算法的发展历程进行分析的基础上，研究了大数据个性化推荐的各种算法，对比分析了算法的优缺点及适用场合，探讨了大数据个性化推荐在数据、算法、用户、冷启动及推荐多样性方面存在的问题，并展望了其在教育、医疗、电子商务及互联网金融等领域的应用趋势。
索取原文[14 页]
027-87841330