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3941 篇
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75650 篇
37902 篇
12167 篇
1665 篇
2867 篇
3421 篇
641 篇
1241 篇
1979 篇
4921 篇
3875 篇
5488 篇
大数据个性化推荐分析
个性化推荐技术通过分析用户的兴趣爱好,对用户进行有针对性的推荐,在大数据时代,该技术被越来越多地应用到互联网领域,如何实现大数据个性化推荐机制已成为人们研究的热点之一。在对大数据个性化推荐算法的发展历程进行分析的基础上,研究了大数据个性化推荐的各种算法,对比分析了算法的优缺点及适用场合,探讨了大数据个性化推荐在数据、算法、用户、冷启动及推荐多样性方面存在的问题,并展望了其在教育、医疗、电子商务及互联网金融等领域的应用趋势。