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计算机行业:挖掘垂直场景数据,2B金融GPT是一片新蓝海-金融GPT系列二
从落地角度看,GPT 在金融业推广的两个基础已经具备。1)看需求,客服与销售人力成本高昂有望为AI 替代提供广阔空间。金融行业人力支出高企,以保险为例,代理人薪酬开支达万亿,IT 支出仅为其的1%。考虑保险代理人数量持续下滑,我们判断保险公司或有意愿探索更高效的业务拓展方式。2)看场景,AI 在金融行业多领域已具备使用基础,落地场景丰富。根据产品分类,现有金融+AI 应用的包括AI 风控、智能客服、智能营销、智能保险、智能投顾、智能投研等。过于由于技术能力限制,AI 相关的交互往往体验不佳。而大语言模型卓越的情感分析、意图识别与学习能力有望有效解决这一问题。
