2638 篇
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6319 篇
2238 篇
2795 篇
538 篇
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9860 篇
3164 篇
767 篇
2308 篇
1321 篇
451 篇
752 篇
1390 篇
2625 篇
2742 篇
4064 篇
从特斯拉视角,看智能驾驶研究框架——智能驾驶系列研究(一)
回顾历史,智能驾驶的核心主线是算法的演进史,从2017年至今,在感知侧+规控侧实现算法从规则为主走向端到端。算法方面,2017-2022 年,特斯拉在感知侧走向端到端,实现BEV+Transformer+Occupancy。2021-2023年,特斯拉在规控侧从规则走向端到端。数据闭环方面,特斯拉在2022年实现模拟仿真数据、自动标注、云端算力等三个方面的升级。硬件方面,特斯拉从HW1.0升级至HW4.0,期间通过算法升级+自研FSD芯片,实现更为适配智能驾驶进化的硬件体现。
