清洁能源交通是推动旅游业响应国家“双碳”目标、实现低碳转型的重要环节。研究综合运用隐含 狄利克雷分配（LDA）模型、词向量模型（Word2vec）和语言模型（BERT）等方法，整合构建适用于旅游场景 下的清洁能源交通系统应用研究的主题挖掘模型。基于国内外文献库与IncoPat专利库的核心资料数据， 量化分析2001—2024年间相关研究成果，归纳该领域研究主题的演化路径，通过新颖度、关注度、影响力 三维指标分析研究前沿，识别当前存在的研究短板。结果显示，该领域研究呈现出清晰的阶段性演进特 征：萌芽期（2001—2017）侧重清洁能源交通基础设施布局与商业模式探索；深化期（2018—2021）聚焦用户 行为与多元技术适配；系统化期（2022—2024）则转向清洁能源交通工具应用的生态协同与多模式交通网 络整合。在此基础上，进一步提炼出“用户感知-网络协同”双主线驱动的演进逻辑，针对量化分析所揭示 的协同断层、制度缺位、实证乏力的研究短板，从技术攻关、制度创新、行为引导三个维度提出未来研究路 径，以期为以交通工具为核心的旅游交通体系清洁化转型提供整体理论支撑与前瞻性的研究方向指引。

1 引言

2 研究设计

3 研究结果及分析

4 研究态势与趋势展望