关键词：深度调峰;电动汽车;火电机组;博弈论;交易能源控制;分层控制
摘 要：针对现代电力系统深度调峰(Deep Peak Regulation， DPR)的压力和成本急剧增加问题，本文提出了计及大规模电动汽车(Electric Vehicle， EV)集群灵活资源的区域电网DPR三层可交易能源(Transactive Energy， TE)优化控制模型。在区域电网层级，该模型以电动汽车虚拟电厂、深度调峰火电单元、可再生能源发电单元等各主体收益最大化和整个调峰市场成本最低为目标，通过DPR市场机制，采用非合作博弈方法优化各利益主体动态补偿电价及功率调度计划；在电动汽车虚拟电厂层级，进一步构建双层博弈模型，动态优化EV、EV聚合商在DPR时段的充电电价和充电电量的逐层分解控制。以某区域电网的DPR典型日为例，基于四万辆可调度EVs对所提出的模型进行验证，并分析了大规模EV集群参与DPR经济价值、容量价值和环境价值。算例结果表明：采用本文所提出的方法，可使火电机组运行效益升高18.58%，碳排放量降低1.42%，光伏消纳率提升至95.87%；同时，EVs平均单次充电成本对比无序充电模式和峰谷电价模式分别降低了27.18%和22.82%。因此，所提出的TE分层控制策略能够挖掘EVs灵活性资源，实现对EV充电与区域电网的调峰协同优化控制，有利于与整个电力系统深度调峰控制的降本增效。
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