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“双碳”经济下燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究
加工时间:2026-08-24 信息来源:国研网 索取原文[5 页]
关键词:能量管理策略; 分布式燃料电池混合动力汽车; 深度强化学习; 双延迟深度确定性策略梯度
摘 要:

“双碳”经济环境下燃料电池混合动力汽车的能量管理策略能有效提高能源利用效率。文章研究 针对分布式燃料电池混合动力汽车设计了一种基于深度强化学习的实时优化策略。分布式燃料电池混合动力汽车行驶过程中采用双延迟深度确定性策略梯度算法 (TD3) 进行实时能量分配。仿真结果表明,该策略能够有 效提高能源经济性、电池和燃料电池使用寿命,其中氢耗量、电池退化、燃料电池退化、全局成本分别降低了 4. 23%、5. 43%、13. 40%、4.70%。


目 录:

1 引言

2 能量管理策略介绍

3 仿真与验证

4 结论

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