关键词：数控机床;误差控制;汽车注塑模具;神经网络算法;白鲨优化算法
摘 要：针对汽车注塑模具加工过程中，空间误差未得到有效控制，导致实际应用中汽车注塑模具质量不高的问题，提出了数控机床加工汽车注塑模具时的误差控制方法。首先，建立空间误差模型分析数控机床加工汽车注塑模具时产生的误差；其次，将模具生产质量作为优化目标，将模具工艺参数作为决策变量，基于神经网络算法建立误差控制目标函数；最后，通过白鲨优化算法求解目标函数，实现误差控制。仿真结果表明，所提方法具有较高的控制精度，可降低模具加工过程中的缩痕程度，翘曲变形量始终保持在0.230 mm以下，误差控制效果好。
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