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通信行业:大模型驱动存储技术演进,存储全闪存化、网络化-数字经济专题报告之二十二
先进芯片(或者服务器)不等于先进算力,算力、存储、网络任一环节不可或缺:大模型进入万亿参数时代,单体服务器算力有限,需要将大量服务器打造大规模算力集群。因此用上了先进芯片并不代表就拥有了先进算力,高性能计算存在“木桶效应”,计算、存储、网络任一环都不可或缺。ML 和 DNN 工作负载对存储架构具有重大影响:由于GPU 的并行处理能力和绝对密度,从基于磁盘的系统读取训练数据是最常见的瓶颈之一。要减少 GPU 空闲时间,可以使用固态阵列或驱动器或其他形式的非易失性存储器来优化预处理管道。NVMe SSD 可以缓解与神经网络相关的低带宽和高延迟问题。