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AI 浪潮下商业银行服务养老产业发展路径研究
加工时间:2026-09-16 信息来源:皮书数据库 索取原文[13 页]
关键词:人工智能; 银发经济 ;养老产业; 商业银行
摘 要:

本文借鉴了美国、日本、欧洲等金融支持养老产业的经验,针对调研发现的当前商业银行服务养老产业面临的困难,提出以下金融支持建议:一是构建超长期低息、多层担保的政策性金融工具体系;二是打造“G-B-C”养老生态圈;三是通过政府牵头园区白名单模式探索项目制,支持科技—普惠—养老交叉领域;四是依托政策完善养老REITs发展,拓宽多元化融资渠道等。本文研究结论为商业银行服务养老产业发展提供政策参考。


目 录:

一 “十五五”时期中国养老产业发展趋势

(一)“婴儿潮”加入退休队列,催生多元养老产业发展

(二)“医养+康养”需求激增,驱动养老服务产业升级

(三)“养老+AI”进入爆发期,重塑智慧养老产业新格局

(四)养老机构或向着集团化、连锁化发展加速

二 AI浪潮下养老产业发展特点

(一)集团化、连锁化的养老机构成为人工智能等技术主要使用者

(二)机器人相关养老应用场景成为市场重要叙事

(三)“AI+适老化硬件+智慧养老平台”构成健康管理生态

(四)AI赋能医疗产业链深度变革

三 商业银行服务养老产业的国际比较

(一)美国养老产业金融:市场模式为主

(二)日本养老产业金融:政府模式为主

(三)欧洲养老产业金融:政府模式为主

(四)养老产业金融国际比较的启示

四 AI浪潮下我国银行业服务养老产业的主要困难

(一)养老贷款风险较高,商业可持续性有待加强

(二)养老产业众多中小企业缺乏抵押物,面临融资难等问题

(三)商业银行对科技、普惠、养老交叉领域的企业主体贷款认定存在困难

(四)养老REITs等政策框架有待完善

五 商业银行服务养老产业的创新路径

(一)加强多层次的政策性金融工具建设

(二)创新针对养老产业链路化服务模式

(三)通过探索养老项目制的方案支持科技、普惠、养老交叉领域

(四)鼓励养老REITs等多元化融资方式

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