关键词：汽车座椅;多项式响应面;神经网络;多目标优化
摘 要：基于响应面和神经网络法的组合代理模型，以模态和最大应力为优化目标，研究某款汽车主驾座椅骨架关键部件厚度的最优设计方案。首先，建立主驾座椅系统的靠背强度和模态的仿真模型，并通过标准试验对仿真模型进行精度标定；然后，选取10个座椅的关键部件厚度作为设计变量，采用最优拉丁超立方方法生产空间样本点，运用响应面和神经网络组合代理模型对样本点进行拟合预测，以1阶模态最大和最大应力最小为目标，采用NSGA-Ⅱ算法对多目标优化问题进行求解，得出关键部件厚度的最优设计方案。结果表明：在质量不增大的前提下，通过壁厚优化座椅，1阶模态提升0.19 Hz,座椅最大应力减小6.64 MPa,实现了对座椅骨架的综合性能的提升。
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