134 篇
63 篇
1512 篇
248 篇
48 篇
72 篇
138 篇
16 篇
561 篇
1559 篇
148 篇
53 篇
42 篇
23 篇
5 篇
4 篇
10 篇
113 篇
21 篇
224 篇
为解决共享单车运营中存在的单车分布不均衡问题，文章提出一种共享单车投放量估算 方法。对共享单车数据进行筛选分类，汇总得到不同停放站点的发生量和吸引量，评估共享单车供需 平衡关系；使用灰色关联度和相关系数确定出行率影响指标，确定以住宅户数、占地面积、建筑面积 作为输入变量，构建BP神经网络出行量预测模型；结合住宅建筑出行率及共享单车出行分担率，估算 单车投放量。将该方法应用于合肥市实证分析，结果显示，投放量估算误差为6.48%，预测效果优于 CNN、PSO-SVM等模型。此方法可有效生成共享单车投放量，为共享单车运营管理提供参考。
1 研究方法
2 案例分析
3 结语
索取原文[4 页]
027-87841330