关键词：人工智能;石油管道泄漏;定位系统;鲸鱼优化算法
摘 要：对基于人工智能算法的石油管道泄漏定位系统进行研究，设计了一种结合FBG传感器和改进鲸鱼优化算法的石油管道泄漏定位系统。首先，对系统整体流程进行设计，然后基于FBG传感器搭建石油管道泄漏定位模型，其次采用改进后的鲸鱼优化算法对模型进行求解，最后分别对算法和系统进行实验验证。实验结果表明：改进后的鲸鱼优化算法在石油管道输入压力变化和输出流量变化时，受影响较小，求解过程稳定，对不同位置的泄漏源进行定位的相对误差仅为4%,对孔径大小不同的泄漏源定位相对误差仅为7%,平均定位时间为16 s;以该算法为基础的定位系统的定位精准度最高能达到97.12%,能够对石油管道泄漏源的位置进行快速、精准的定位。可知设计具有有效性，且系统稳定性好，精准性高。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取