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基于电力大数据的工业用户非侵入监测研究

加工时间:2021-07-16 信息来源:皮书数据库 索取原文[19 页]
关键词:钢铁行业,非侵入式监测,电力大数据,小波包分解,快速傅里叶分解
摘 要:

当前受供给侧结构性改革和环境治理不断推进的影响,钢铁、有色等传统高耗能行业的“去产能”“环保治理”等行动不断加大力度,由于缺乏有效的监测手段,在实际执行中往往存在不到位的情况。本文以钢铁行业为例,基于钢铁企业用电负荷大数据构建非侵入式监测方法,通过小波包分解和快速傅里叶分解结合,分解出主要生产工艺的负荷曲线,实现对炼铁、炼钢、轧钢主要工艺的有效监测。同时,利用典型环节用电量测算企业钢铁产量,通过与实际产量对比,为监管钢铁等重点工业用户去产能实施提供技术手段。


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