基于SVM算法的汽车空调设备制冷剂泄漏故障预测方法
作者:杨超
加工时间:2025-01-16
信息来源:内燃机与配件
关键词:SVM算法;汽车空调设备;制冷剂;线路故障;预测
摘 要:信息技术的发展为人们的日常生产、生活提供了极为便利的条件,也为各行各业的技术体系升级和转型奠定了良好基础,本文则是以提升汽车空调设备制冷剂泄漏检测质量和时效性为目的,围绕着SVM算法进行分析,明确了目前数据挖掘在制冷剂泄漏故障诊断领域的研究现状,综合SVM算法的具体原理和应用细节,从数据预处理、故障预测模型设计以及预测实验的角度进行分析。结果表明,SVM算法对于汽车空调设备制冷剂泄漏故障预测有着较强的时效性,故障检测的时间更短,预测效果更强,有助于提升空调设备系统的运维安全性和有效性。
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