2022 年我国工业互联产业增加值占GDP 比重已达3.64%。工业互联网的关键技 术如可复制工业场景、数字孪生、云边协同等不断取得突破，然而仍然面临数据 难采集、产业协同难和网络安全等制约。以GPT-3.5 为代表的人工智能大模型在 预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上有着飞跃式的突破，该类高 性能AI 的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，进一步提升工业互联网人机 协同，重塑数据跟踪和分析的流程，助力于工业大模型的产生，有望让机器拥有 “大脑”，加速工业互联进程。

1 工业互联仍然面临数据难采集、产业协同难和网络安全等痛点 ........................................................... 4

1.1 工业互联持续推进，2025 年工业互联网平台市场空间预计翻倍 ................................................................................. 4

1.2 关键技术及产业趋势 ......................................................................................................................................................... 6

1.2.1 关键技术：5G、边缘计算和数字孪生 ................................................................................................................. 6

1.2.2 产业趋势：产品化、虚拟化、云边协同 .............................................................................................................. 8

1.3 核心痛点：数据采集、产业协同和网络安全 ................................................................................................................ 10

2 AI 将助力打通工业互联网核心痛点，促进发展进程加速 ..................................................................... 11

2.1 高性能AI 将极大的提升工业互联网的安全性和可靠性 ............................................................................................. 12

2.2 高性能AI 将进一步提升工业互联网人机协同水平 ..................................................................................................... 13

2.3 生成式AI 将重塑数据追踪和分析的流程 ..................................................................................................................... 14

2.4 工业行业大模型有望让机器拥有“大脑” ........................................................................................................................ 15

3 质检、视觉、低代码和工业互联网平台是率先受益环节 ..................................................................... 15

3.1 工业AI 质检精确率迈上新台阶 ..................................................................................................................................... 15

3.2 工业视觉AI 取得突破 ..................................................................................................................................................... 17

3.3 工业领域低代码编程突破“易用性”瓶颈 ........................................................................................................................ 19

3.4 工业互联网平台渗透率有望提升 ................................................................................................................................... 21

4 投资机会 ..................................................................................................................................................... 24

5 风险提示 ..................................................................................................................................................... 25