引言：

网络安全是我国一切发展事业推进过程中需要加以重点关注和处理的基本问题。网络安全具备广泛的影响力和覆盖波及范围，公民个人隐私信息，企业生产经营活动开展过程中形成和利用的商业秘密信息，以及国家安全部门掌握和控制的保密信息，都与网络安全具备密切相关性，大数据技术的发展成熟和推广运用，有效调动和提升了我国民众对网络安全问题的关注和重视力度。

从具体发挥的历史性影响作用角度展开阐释分析，大数据技术的引入运用，支持网络时代深入演进，在为广大人民群众的日常化生产生活实践过程创造提供稳定充足的便利性支持条件前提下，有效加快了我国现代化建设发展事业的推进速度。

与此同时，基于大数据技术应用背景下的网络信息应用技术体系在具体运作过程中也真实存在着种类多样的安全隐患问题，需要制定和运用适当策略展开预防处置干预，继而在切实改善提升网络安全防护技术活动的总体实施水平前提下，支持各类数据信息资源要素均能获取到全面有效充分的支持和保护，提升网络信息技术的整体使用效能，助力各类社会事业在实际发展过程中顺利获取良好收益。

一、网络安全分析与大数据技术概述

计算机网络技术是当前阶段，以及今后一段历史时期之内引导和支撑我国经济社会建设发展事业进程的关键性力量，其不仅能够诱导基本的社会生产实践方式，以及人民群众基本日常生活方式发生深刻变革，还能充分调动和激发各类市场主体的参与活力，为我国现代发展进步事业创造和提供扎实且充分的动力支持条件。

与此同时，我国民众应当理性且清醒地关注和意识到，伴随着计算机网络信息技术形态，尤其是移动互联网信息技术形态的发展成熟和推广普及运用，网络技术环境中每一天都会生成和更新海量的数据信息资源，且这些新近生成和更新的数据信息资源，本身具备着内容构成各异，以及来源渠道复杂等基本特点，其中不仅包含和掺杂了一定数量比例的能够对公民个人隐私信息，企业生产经营活动开展过程中形成和利用的商业秘密信息，以及国家安全部门掌握和控制的保密信息等造成危害的不良信息，还包含有一定数量的计算机病毒程序信息、木马程序信息，以及计算机黑客发布的其他不良信息，在诱导发生渐趋严重的网络安全问题条件下，客观上给网络安全分析人员日常参与的基本工作流程，提出了较高水平的要求。

大数据技术形态作为一种最近若干年间兴起和形成的数据信息处理技术手段，本身在收集处理具备较大规模，多元化特点，以及多样化结构形态的数据信息资源过程中，能够展示出独一无二的应用技术优势，且伴随着大数据技术在未来一段历史时期之内的持续发展革新，其在网络安全分析事业领域的具体引入运用，势必将会支持我国计算机网络技术体系长期沿袭优质且良好的技术发展状态。

二、大数据技术应用于网络安全分析过程中的重要意义

2.1　改善提升数据存储容量

网络安全环境的建设，对于支持各类数据信息实现最佳保存状态，发挥着不容忽视的重要意义。借由对大数据技术的引入运用，有助于改善扩充数据信息的存储容量，在承载和容纳数量更多的数据信息资源条件下，改善提升各类数据信息资源的综合利用率，在实现针对数据信息资源的全面稳定有效保护目标前提下，规避减少重要数据信息资源发生的丢失问题。

2.2　切实控制降低经济成本投入数量

借由持续改善提升大数据技术的发展水平，能支持有效控制降低网络安全分析业务活动开展过程中的经济成本投入水平。

借助于对大数据技术基本优势的利用，能支持实现对数据库的优质建构，确保各类基本数据信息资源能够获取到全面有效优质的存储，继而获取到最佳的调动利用。

借由对数据库的良好建构，有助于支持现代企业在经营发展运作过程中具备充分的稳定性，降低企业信息存储工作、信息处理工作，以及信息利用工作对硬件设备设施所提出的技术要求水平，在控制降低企业生产经营活动经济成本投入水平前提下，支持企业在实际经营发展进程中顺利获取良好收益。

2.3　改善提升基本运行效率

借由对大数据技术的引入运用，能够确保网络安全分析平台的实际运行过程得到充分保障，继而通过对相关性数据信息资源开展的分析工作环节和存储工作环节，确保实际涉及的相关性数据信息资源能够获取到优质且充分的调取和利用，支持和确保各类企业组织和社会机构的日常化业务运作发展效率获取到幅度显著的改善提升。

2.4　改善提升数据处理工作环节的精确度

借由对大数据技术的引入运用，能够确保网络安全分析平台在实际运行过程中持续提升数据处理工作环节的实施精确度，确保实际涉及的各类数据信息资源能够获取到恰当有效的保存，筛选获取具备充足应用价值的数据信息资源，并且在持续提升数据信息资料存储环节的科学性前提下，发挥各类数据信息资料的最佳应用价值。

三、大数据技术在网络安全分析过程中的具体应用

3.1　借助大数据技术开展数据信息收集环节

借助将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，能支持完成针对各类数据信息资源的离线收集技术工作目标，且具体涉及和包含针对各类数据信息资源开展的提取技术环节、转换技术环节，以及加载技术环节的完整过程。与此同时，将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，还能支持实现针对各类数据信息资源的实时性收集获取目标，借由全面稳定充分发挥Flume技术功能、Kafka技术功能，以及Storm技术功能，实现针对各类数据信息资源的采集目标，以及缓冲目标，最终支持各类数据信息资源完成优质化的在线处理流程。

除此之外，在引入运用大数据技术开展网络安全分析工作过程中，还可以借由对Crawler技术功能的利用，完成针对互联网数据信息的收集获取环节。

3.2　借助大数据技术开展数据信息存储

借助将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，能够支持实现针对实际收集获取的各类数据信息资源的，基于规模层面，以及类型层面的划分处理，在此基础上，择取和运用恰当合理的技术形式，实现针对基本技术信息的存储技术目标。

针对原始形态的数据信息资源，通常可以选择GBase技术形式，或者是HBase技术形式对其开展存储处理，而针对那些需要开展实时性和迅速性分析处理环节的数据信息资源，则通常需要借由对Storm算法处理程序，或者是Spark算法处理程序的运用，将实际涉及的数据信息资源以流式形式加以存储处理。

3.3　针对基本的数据信息资源展开全面系统深入的分析处理

借助将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，不仅能够支持实现针对各类基本数据信息资源要素的全面深入挖掘呈现和分析处理，还能针对现实存在的，种类多样的能够对互联网信息技术系统的运行安全造成威胁的风险因素，以及技术漏洞现象，展开全面有效深入的分析梳理和检查修复，借由综合利用检测收集来源于僵尸网络技术系统内部的源头性数据信息、持续扩展针对基本数据信息来源渠道的搜索获取区域、查找确认计算机主机设备内部存在和分布的外源侵入性风险因素等技术功能，实现针对基本网络技术系统的安全防护建设目标。

在现代网络安全分析工作的具体化组织推进过程中，要切实以大数据技术的引入运用为背景，借由全面归纳和梳理网络安全管理工作具体开展过程中遭遇的各类主客观因素，切实择取和运用恰当有效的技术手段，获取最为优质的综合性工作收益。

四、结束语：

综合梳理现有研究成果可以知道，大数据技术具备着高效性、精准性，以及经济性的网络安全技术分析能力，其能够较为稳定地支持和满足各类用户针对大容量数据信息资源的处理技术需求，以及存储技术需求，并且能够为具体开展的网络安全分析工作整合提供具备充分科学性、准确性，以及全面性的数据信息资料，继而支持具体开展的网络安全分析工作，能够优质顺利推进，且获取到良好预期效果。当前历史阶段，如何在网络安全分析事业领域实现对大数据技术形态的有效化，以及成熟化运用，是我国政府，以及各类社会组织和个人广泛密切关注的基本问题。大数据技术现阶段主要被引入运用于网络安全领域的数据查询工作环节、数据存储工作环节、数据分析工作环节，以及数据处理工作环节之中，其不仅能够有效改善提升数据处理环节的准确性和科学性，还能改良提升上述工作环节的整体实施效率，支持确保后续开展的数据传输技术环节，以及数据存储技术环节具备充分安全性和有效性。