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自然语言处理在电信客户名称匹配的应用探讨
随着业务的不断拓展，中国电信提出企业转型3.0，借助大数据及AI技术实现企业的智慧化运营。本文探讨了自然语言处理在电信客户名称匹配的应用场景，在比对近几年出现的文本匹配算法后，采用Albert_small算法实现了客户名称的精确匹配模型。通过现网数据分析结果表明，该算法具备较高的准确率及推断速度。最后，本文将算法封装成API服务，发布在OpenPai的AI测试平台，单张P40显卡压测的效果可达到每秒213次的并发请求，具备线上运行的条件。
索取原文[6 页]
027-87841330