关键词：燃料电池混合汽车;功率跟随;ANFIS;蓄电池;燃料电池
摘 要：纯模糊控制具有一定的主观性,缺乏自适应能力,使其在燃料电池混合汽车(FCHV)能量管理中的应用受限,由此提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的能量管理策略(EMS)。首先利用MATLAB/simulink建立FCHV动力系统简化模型,然后设计ANFIS控制器,采用BP算法和最小二乘估计法对ANFIS的前后件参数进行自适应调节,最后对所提出的EMS进行仿真验证和分析。结果表明,在基于ANFIS的EMS下,蓄电池soc全程波动范围仅为功率跟随策略的70%,且soc初值与最终值的差值更小;此外,相比于功率跟随策略,燃料电池全程工作于低功率点之上,工作于高功率点的时间仅为功率跟随策略的40%,工作于高功率变化率的时间减少了26%。因此,所提出的EMS不仅能有效管理FCHV动力系统中能量的流动,满足负载功率需求,而且有助于延长蓄电池和燃料电池寿命,从而降低整车成本。
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