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1667 篇
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641 篇
1241 篇
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AI for Science,化学研发的超级范式
AI for Science:下一个超级应用。AI For Science ( AI4S)即人工智能驱动的科学研究,2024 年的英伟达 GTC 大会中,黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S 并列为 AI 三大关键方向。通过建立相应的 AI 垂类模型, AI4S 可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进行建模预测,为企业研发效率带来切实的大幅提升。数据和算法能在多维复杂问题中比人脑更好地抓住规律,一方面,AI4S 可以由原子尺度深入化学反应的本质,并通过 AI 与超算结合的方式寻求合成路径、化合物结构、复配体系的最优解;另一方面,近年来快速发展的机器人“黑灯实验室” 可以 7×24 小时高效进行海量实验,让数据迎来质与量的同步飞跃,加速训练 AI 模型,形成飞轮效应。