当前京津冀协同发展正处在重要时期，系统审视京津冀数字经济协同创新的时空规律具有较强的理论价值与实践意义。本文立足于《关键数字技术专利分类体系（2023）》，利用fastText深度学习算法对京津冀海量发明专利进行精准解析，构建涵盖人工智能、高端芯片等七大核心领域的分析框架，并运用莫兰指数探讨其空间集聚特征与演进态势。研究发现，北京在各数字技术领域均保持显著的创新策源领先优势；物联网、人工智能等领域已初步呈现区域收敛态势，而量子信息等前沿领域仍保持较高的空间极化特征；不同技术门类在协同机理上表现出极强的技术异质性。应坚持分领域施策，通过“研发在京、转化在津冀”的梯度布局，构建功能互补的京津冀数字经济协同创新格局。

一 引言

二 发明专利的技术类别划分

（一）数字技术领域分类

（二）基于fastText的专利分类过程

（三）核心领域发明专利的特征词

三 分技术领域的时空分异特征

（一）总体时间演化特征

（二）空间集聚特征

四 对策建议