关键词：永磁同步电机;小波包分解;改进遗传算法;故障诊断
摘 要：永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机，其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断，提出一种基于改进遗传算法优化反向传播（BP）神经网络的永磁同步电机故障诊断模型，该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入，利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明：相比于BP算法、遗传算法，改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机故障诊断速度快、精度高，为电动汽车驱动电机故障诊断提供一种新的技术方案和应用手段.
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