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前瞻|多模态:下一代AI模型差异化的核心来源

加工时间:2023-12-07 信息来源:EMIS 索取原文[7 页]
关键词:多模态;AI模型;投资策略
摘 要:

除模型规模体积之外,目前全球AI 算法的创新重点正逐步聚焦于多模态、智 能Agent 等方面。OpenAI 在今年6 月发布的GPT-4V 展现了AI 多模态能力 的重大进展,模型在技术上做到了理解一种模态内容时考虑到另一种模态的上 下文,真正意义上同时理解了文字与图片。我们判断多模态会是推动本轮AI 热点继续前进的下一个增长点。预计下一代多模态将会快速拓展目前大语言模 型有限的应用场景,显著提高语言模型的泛化能力,并有望在成本方面展现出 对传统专有模型的优势,从而推动如AI Agent 等应用的落地,进而推动自动 驾驶、机器人等应用获得革命性突破。


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