5408 篇
13915 篇
478245 篇
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3948 篇
6562 篇
1254 篇
75713 篇
38096 篇
12190 篇
1672 篇
2873 篇
3423 篇
642 篇
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1980 篇
4927 篇
3893 篇
5508 篇
DecompGRU,基于趋势分解的时序 截面端到端模型-AI HI系列7-华创证券
近年基于 Transformer 的深度学习模型已有广泛运用，但我们仍能看到一些研 究将注意力机制替换为 MLP、CNN 等模块，更简单的模型同样能取得有竞争 力的表现，模型能力的贡献可能并不完全来自于特定的 token mixer，而是相当 程度源于框架性的设计。受此启发，本篇报告我们设计一个模块简单，但在框 架流程上不同于基线的新模型。
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027-87841330