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智能网联汽车时空数据监管建模与实施方法研究
作者:乐鹏; 刘晓雪; 刘瑞祥; 蔡传威; 黄龙; 李健; 张庆余; 姜敏 加工时间:2025-01-16 信息来源:武汉大学学报(信息科学版)
关键词:智能网联汽车;时空数据;数据监管;生命周期;监管模型
摘 要:车路云一体化探索与汽车智能化发展趋势下,智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)时空数据作为关键数据要素,已成为驱动国家和汽车行业实现产业升级与技术转型的重要新质生产力。时空数据高度敏感,涉及国家地理信息安全,开展面向多源异构、动态流通的智能网联汽车时空数据监管工作成为迫切需要。目前尚未有针对时空数据监管的模型框架,缺少机理研究。从现行数据监管模型出发,拓展到智能网联汽车领域,提出以时空数据监管对象、监管主体、监管环境为核心实体的数据监管模型。面向时空数据全生命周期的各个环节,阐述了溯源关联的合规监管实施参考框架。借助行业代表性的时空数据监管案例,在监管模型的指导下,提出多种监管实施选项,为中国智能网联汽车时空数据监管提供建议和参考。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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