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矿用汽车大修期优化组合预测模型及应用
作者:唐开林; 加工时间:2020-03-25 信息来源:轻工科技
关键词:灰色关联度;预测;矿用汽车;大修期
摘 要:本文基于矿用汽车行驶实际运行里程数的原始数据,结合灰色关联理论提出一种新的非线性灰色回归优化组合预测模型来计算矿用汽车下一周期的大修时间,并分析各个模型的精度和进行优劣评价,以及建立精度比较体系。该研究表明灰色关联组合模型可以比较精确的预测柴油机的大修期,为矿用汽车大修期的预测提供了一种新的办法和思路。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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